A inteligência artificial já consegue gerar respostas, recomendar ações e até acionar fluxos de trabalho em poucos segundos. Mas existe uma questão que precisa vir antes de tudo isso: os dados usados pela IA são confiáveis para a decisão que está sendo tomada?
Saber de onde os dados vieram, o que mudou ao longo do caminho e se eles são adequados para determinado uso se tornou parte essencial de uma estratégia de dados.
É nesse contexto que a Qlik foi reconhecida como Líder no IDC MarketScape: Avaliação de Fornecedores de Software de Plataforma de Inteligência de Dados Mundial de 2026.
Para a Qlik, o reconhecimento reflete uma abordagem que conecta qualidade, linhagem, governança e contexto de negócio aos ambientes de análise e inteligência artificial.
Confiança nos dados precisa ser mensurável
Nem todo dado disponível é necessariamente um dado confiável, e, principalmente, nem todo dado confiável é adequado para qualquer finalidade.
É por isso que a Qlik utiliza o Qlik Talend Trust Score® e o Qlik Trust Score for AI, que reúnem sinais baseados em metadados para ajudar as equipes a avaliar a qualidade, a atualização e a utilização dos dados.
A proposta é transformar a confiança em algo que possa ser acompanhado e analisado ao longo do tempo.
Com essa visão, equipes de dados conseguem identificar problemas, padronizar informações, combinar fontes e remover duplicidades antes que os dados sejam utilizados em relatórios, aplicações ou iniciativas de IA.
Entender o caminho também importa
Imagine que uma alteração em uma fonte de dados afete um indicador importante. Antes de corrigir o problema, é preciso saber onde aquele dado foi utilizado e quais outros elementos podem ser impactados.
É aí que entra a linhagem de dados.
A Qlik conta com mais de 275 pontes de metadados nativas, que permitem acompanhar a linhagem em nível de campo e a lógica de transformação em diferentes tecnologias, incluindo bancos de dados, SQL, procedimentos armazenados, dbt, Spark, camadas semânticas e ferramentas de BI.
Isso dá às equipes uma visão mais clara do percurso dos dados, da origem até os pontos em que são consumidos.
Mais do que documentar esse caminho, a capacidade de rastreamento ajuda a avaliar o impacto de mudanças antes que elas cheguem a um relatório, produto de dados ou aplicação de IA.
Governança precisa acompanhar o uso dos dados
À medida que os dados chegam a mais áreas e passam a alimentar aplicações de IA, a governança também precisa estar presente nesses diferentes pontos de uso.
Na abordagem da Qlik, produtos de dados podem incorporar informações de propriedade, qualidade, linhagem e acesso, conectando essas informações às ferramentas de análise e às aplicações de IA.
Outro elemento importante é o significado do dado.
Uma métrica ou KPI pode ter interpretações diferentes dependendo do contexto. Ao disponibilizar definições governadas para usuários e agentes de IA, a Qlik busca manter esse significado consistente durante o uso dos dados.
Esse contexto ajuda a aproximar governança, análise e IA, em vez de tratá-las como iniciativas independentes.
Dados em diferentes ambientes, sem perder a flexibilidade
A realidade de muitas empresas ainda envolve uma combinação de ambientes em nuvem, locais e híbridos.
Por isso, modernizar a estratégia de dados não significa necessariamente abandonar tudo o que já existe.
A Qlik oferece suporte a esses diferentes cenários, permitindo que as organizações avancem de forma gradual e mantenham a flexibilidade para adaptar sua arquitetura conforme as necessidades do negócio mudam.
Essa capacidade também contribui para uma modernização mais progressiva, especialmente em empresas que precisam conciliar novas iniciativas de dados e IA com sistemas já existentes.
O que o reconhecimento do IDC MarketScape representa?
A nomeação da Qlik como Líder no IDC MarketScape 2026 acontece em um momento em que a discussão sobre inteligência de dados ganha uma nova dimensão.
Não basta mais disponibilizar dados para análise. Conforme a IA passa a participar de decisões e processos, as organizações precisam entender seus dados, sua origem, sua qualidade, seu contexto e a forma como estão sendo utilizados.
É justamente nessa conexão que está um dos principais destaques da abordagem da Qlik: reunir esses elementos para apoiar o uso dos dados em análises e aplicações de IA, seja em ambientes de nuvem, locais ou híbridos.
As capacidades estão disponíveis por meio de soluções como Qlik Talend Cloud®, Talend® Data Catalog e Qlik Cloud Analytics®.
Sobre o IDC MarketScape
O IDC MarketScape é um modelo de avaliação desenvolvido pela IDC para analisar a competitividade de fornecedores de tecnologia e serviços em mercados específicos.
A metodologia combina critérios qualitativos e quantitativos para avaliar capacidades e estratégias dos fornecedores, oferecendo uma visão comparativa de seus pontos fortes e fatores relevantes para o sucesso atual e futuro.
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