Frameworks para Implementar a Governança de Dados

Implementar Governança de Dados sem um framework é como iniciar uma longa jornada sem um mapa: é provável que você se perca, deixe de cumprir etapas críticas e corra o risco de não chegar a lugar nenhum.

Um framework garante que os passos certos sejam dados no momento certo, que nenhum elemento essencial seja esquecido e que a iniciativa esteja preparada para o sucesso, e não para o fracasso. Sem isso, até as melhores intenções podem resultar em progresso estagnado, esforços desarticulados e desperdício de recursos.

Um framework de governança funciona como um plano que define papéis-chave, responsabilidades, processos e tecnologias necessárias, além das etapas a serem seguidas para gerenciar as informações de forma eficaz em toda a organização. Ele traz estrutura, clareza e consistência ao que, de outra forma, poderia se tornar um processo caótico e confuso.

Vamos explorar o que é um framework de governança, por que ele é importante e as diferentes abordagens de adoção.

O que é um Framework de Governança e por que ele é importante?

Um framework de governança define como os dados são gerenciados, quem é responsável por eles e como são tomadas as decisões relacionadas a dados. Ele fornece a base para:

• Alinhar iniciativas de dados com a estratégia de negócios;
• Definir claramente propriedade e responsabilidades;
• Mitigar riscos e garantir conformidade;
• Promover uma cultura orientada a dados, tornando-os confiáveis e acessíveis.

Ter um framework não significa adicionar burocracia, trata-se de criar um sistema confiável para gerenciar um dos ativos mais críticos da sua empresa: os dados.

Apresentando o Canvas 5W2H

Uma ferramenta prática para estruturar um framework de governança é o Canvas 5W2H, que usa sete perguntas essenciais:

• What: O que precisa ser governado?
• Why: Por que a governança é necessária para esses dados?
• Where: Onde os dados estão localizados?
• When: Quando a governança deve ser aplicada?
• Who: Quem é o responsável?
• How: Como a governança será implementada?
• How much: Quanto custará ou impactará?

O Canvas 5W2H simplifica iniciativas complexas ao dividi-las em partes acionáveis que podem ser aplicadas a qualquer tipo de projeto ou implementação.

Ele é ideal para organizações que estão começando ou que buscam uma abordagem leve e flexível para a governança. Cria clareza sem sobrecarregar as partes interessadas.

Outros Frameworks Populares de Governança

Dependendo do tamanho, maturidade e necessidades da organização, outros frameworks já consolidados podem ser mais adequados:

1. DGI Data Governance Framework

Desenvolvido pelo Data Governance Institute, esse framework fornece uma estrutura abrangente para classificar, organizar e comunicar as atividades complexas envolvidas na governança de dados. Ele enfatiza direitos de decisão e responsabilidades em processos relacionados à informação.
Melhor para: organizações que buscam uma abordagem detalhada e estruturada para governança de dados.

2. Alation Active Data Governance Framework

A Alation é uma ferramenta popular e consolidada de Governança de Dados e Catálogo de Dados. Seu framework promove uma abordagem ágil e moderna, com foco em apoiar as pessoas que trabalham com dados. Ele capacita indivíduos a assumir responsabilidades pela governança, incentivando contribuições para o conhecimento sobre dados e adesão às diretrizes, em vez de seguir procedimentos rígidos.
Melhor para: organizações que desejam uma abordagem colaborativa e centrada nas pessoas.

3. Non-Invasive Data Governance Framework (Robert S. Seiner)

Esse framework enfatiza a formalização das responsabilidades já existentes na gestão de dados, sem impor novas estruturas. O foco está em melhorar a comunicação, proteção e qualidade por meio de uma boa administração dos recursos de dados.
Melhor para: organizações que buscam aprimorar a governança com mínima disrupção dos processos atuais.

4. IBM Data Governance Unified Process

O framework da IBM descreve um processo em 14 etapas para implementar a governança de dados, começando pela definição de problemas de negócio e obtenção de patrocínio executivo. Inclui avaliações de maturidade e construção de roadmaps, integrando a governança aos objetivos do negócio.
Melhor para: grandes empresas que buscam um plano abrangente e detalhado de implementação.

5. DAMA-DMBOK Framework

O Data Management Body of Knowledge (DMBOK), desenvolvido pela DAMA International, oferece um framework abrangente que cobre onze áreas centrais de conhecimento, incluindo governança, arquitetura e gestão da qualidade de dados.
Melhor para: organizações que desejam padronizar práticas de gestão de dados em diferentes domínios.

6. OvalEdge Progressive Data Governance Framework

A OvalEdge também é uma ferramenta de Governança e Catálogo de Dados, que oferece bastante conteúdo educativo em seu site e blog (vale a pena conferir). Seu framework é projetado para ambientes tecnológicos modernos, com uma abordagem progressiva que se alinha às tecnologias atuais e emergentes, às capacidades de IA e aos diferentes casos de uso.
Melhor para: organizações que buscam uma estratégia flexível e alinhada à tecnologia.

Escolhendo o Framework Certo

Em vez de escolher um framework aleatoriamente, as organizações devem avaliar:

• Nível de Maturidade: você está começando agora ou melhorando uma iniciativa já existente?
• Cultura: os colaboradores preferem estruturas formais ou orientações leves?
• Escala: você gerencia dados de um único departamento ou de múltiplos domínios globais?
• Objetivos de Negócio: o foco está em compliance, eficiência operacional, inovação ou todos eles?

Frameworks não são engessados. Muitas empresas de sucesso combinam elementos de diferentes modelos para criar algo único que funcione para elas.

Considerações:

• Tamanho da Organização: empresas maiores podem se beneficiar de frameworks abrangentes como o da IBM ou o DAMA-DMBOK, enquanto organizações menores podem preferir a simplicidade do 5W2H ou do modelo Não-Invasivo;
• Exigências Regulatórias: indústrias com forte foco em compliance podem optar por frameworks mais estruturados, como o DGI ou o da IBM;
• Maturidade Tecnológica: organizações que investem em tecnologias modernas podem se alinhar melhor com os frameworks da Alation ou da OvalEdge;
• Cultura Organizacional: considere se a abordagem top-down (de cima para baixo) ou colaborativa se encaixa melhor no perfil da organização.

Conclusão

Implementar um framework de governança de dados eficaz é essencial para tratar os dados como um ativo estratégico. Ao compreender as características de cada modelo, as organizações podem selecionar e adaptar a abordagem que melhor se encaixa às suas necessidades específicas.