As evoluções recentes da Developer Platform e do Data Integration reposicionam o Qlik Cloud como uma plataforma operacional orientada a código, onde automação, controle e governança se tornam intrínsecos ao ciclo de vida dos dados.
Na Developer Platform, a ampliação das APIs de Data Connections e Data Credentials permite criar e gerenciar conexões via código, tornando-as recursos versionáveis e integráveis a pipelines de infraestrutura como código. Isso reduz erros manuais, garante consistência entre ambientes e habilita a aplicação sistemática de políticas de nomenclatura, segregação de credenciais, rotação de acessos e auditoria.
O controle refinado sobre a replicação de dados, com reinício granular por timestamp, SCN, LSN ou checkpoints locais, transforma operações críticas em processos determinísticos. A retomada precisa reduz indisponibilidade, otimiza consumo de recursos e viabiliza automação de rotinas de recuperação, exigindo menos intervenção manual em arquiteturas com grandes volumes ou replicações críticas.
Em paralelo, Data Integration aplica governança na origem do dado, abordando lacunas históricas em fontes externas e arquivos fora de pipelines tradicionais. A catalogação de datasets de Amazon S3, Azure Storage, Google Drive, SharePoint e OneDrive formaliza ativos antes tratados como transitórios, permitindo classificação, metadados e controle de uso mesmo em pipelines existentes.
No aspecto de segurança, o conector de destino Amazon S3 elimina práticas frágeis como credenciais de longo prazo, adotando IAM Roles Anywhere, IAM Roles para EC2 e criptografia gerenciada por KMS. Isso reduz risco operacional, aumenta rastreabilidade e facilita conformidade com políticas corporativas.
As regras de validação expressivas reforçam o controle de qualidade dos dados integrados, com suporte a expressões regulares e conjuntos fechados de valores, deslocando detecção de inconsistências para estágios iniciais do pipeline. Isso reduz propagação de erros e retrabalho nas camadas analíticas.
O efeito combinado dessas evoluções é uma orquestração previsível, automatizada e auditável, desde a criação de conexões até a entrega de dados integrados. Para equipes de engenharia de dados, isso significa ambientes menos dependentes de conhecimento tácito, maior rastreabilidade, redução de riscos e consistência na qualidade da informação entregue.
Fontes:
https://qlik.dev/changelog/191-api-updates-data-apis-connectors/
https://qlik.dev/changelog/190-api-updates-di-projects-resume-replication-tasks/
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